DNV Aquaculture

DNVs initiativ Smarter Compliance for Aquaculture ble satt i gang fordi mange i oppdrettsnæringen, og for så vidt andre sterkt regulerte bransjer, føler de ikke får en klar indikasjon fra systemløsningen på at de opererer i tråd med gjeldende regelverk: den endelige etterlevelsen blir som regel først verifisert når kontrollmyndighetene kommer på besøk og gjør revisjon eller ved en fullstendig sertifisering. Mellom disse tidspunktene finnes det ofte få gode mekanismer som fortløpende bekrefter at man faktisk oppfyller kravene. Resultatet er at de som jobber med dette kan føle på usikkerhet - selv når de i praksis har kontroll.

Dette gapet mellom krav og løpende kontroll skaper både friksjon og risiko, og konsekvensene merkes i praksis:

• Kostbare feil → Ukoordinerte eller mangelfulle tiltak som gir operativt merarbeid og forsinkelser.
  
• Bortkastet tid → Unødvendig mye tid brukt på å følge med på regelendringer i bransjen og manuelt oppdatere sjekklister.
  
• Miljøvern → Risiko for rømming er den viktigste compliance-bekymringen, og kan føre til store bøter og skade på miljøet.
  
• Høyt stress → Ansvaret for å operere innenfor regelverket står ofte på én eller noen få nøkkelpersoner, og skaper betydelig stress for de det gjelder (som en øvelse utforsket vi i designarbeidet bruk av sovemedisin som en av produktets «viktigste konkurrenter»)

Smarter Compliance for Aquaculture møter utfordringene ved å kombinere KI med en mer robust teknologi – ikke bare de rene chatbotene. Målet er høy presisjon og pålitelighet, og som er helt avgjørende når det kommer til etterlevelse av regelverket. DNV bygger på 160 år med erfaring fra standarder, regelverk og tekniske krav, og bruker denne kunnskapen til å gjøre ustrukturerte dokumenter om til troverdige, lesbare data. På denne måten etableres et maskinlesbart grunnlag for kontinuerlig etterlevelse i sanntid som en del av kjerneteknologien.

• Kunnskapsgrafer og ontologier (digital tvilling) → DNV gjør mer eller mindre ustrukturerte regelverk, standarder og tekniske krav om til en samlet kunnskapsgraf. I praksis betyr det at innholdet brytes ned og organiseres som et sett med tydelige begreper, krav, regler og kontekster (les; ontologier) som henger logisk sammen. Denne modellen kan fungere som en digital tvilling av oppdrettsanlegget hvor en formell beskrivelse av anlegg, komponenter og drift er koblet direkte til hvilke krav som gjelder. Når grunnlaget er strukturert på denne måten, kan systemet ikke bare “svare med tekst”, men resonnerer på et pålitelig datagrunnlag, og kan trekke konsistente konklusjoner basert på dokumenterbar informasjon.
  
• Kontinuerlig compliance og risk management → KI brukes til å automatisere deler av kunnskapsbyggingen. Det blir virkelig kraftfullt når det kobles til kunnskapsgrafen og kan gi rike, komplekse svar knyttet til regelverk og faktiske forhold på den bestemte lokasjonen i sanntid. Slik flyttes compliance fra sporadiske kontroller til en kontinuerlig, støttende prosess.

DNV hadde definert visjon og kundebehov, men ønsket å bli utfordret på evnen til å gjennomføre og kunnskapen om å teste teknologi og idé på sine reelle kunder og brukere. Iterate sitt venture-builder-mindset og kultur er effektivt for å ta et proof-of-concept til industrialisert produkt og implementering.

Sammen med DNVs eksperter organiserte vi et tosidig samarbeid mellom selskapene for å kombinere styrkene i begge miljøene.

• DNV → Dyp teknisk kompetanse og data science-kapabilitet, kompleks regelverksforståelse og sterke kundeforhold i havbruksnæringen.
• Iterate → Et agilt venture building-mindset kombinert med produktutviklingsmetodikk og designtenkning, for å definere og levere MVP-er som gir reell kundeverdi.

Iterates rolle var å bidra til at DNVs sterke fagmiljø innen compliance og data science ble omsatt til et produkt med tydelig anvendelse og kommersielt potensial. Det ga tidlige bevis på at retningen var riktig, og etablerte en arbeidsform der innsikt fra kunder og brukere løpende kunne omsettes til prioriteringer i produkt, teknologi og go-to-market.

Samarbeidet har gitt et produkt som treffer kjernen i DNVs forretningsmodell og leverer konkrete fordeler som går langt utover en standard AI-chatbot:

• Færre kostbare feil
• Mindre risiko for rømming
• Mindre tid brukt på unødvendige oppgaver
• Lavere stress og redusert avhengighet av enkeltpersoner

I dette samarbeidet har vi blant annet oppnådd å:

• Lansere en tidlig versjon av produktet og onboarde de første betalende kundene.
• Bidra til å bygge opp et sterkt, produktorientert team internt hos DNV
• Krysspollinering av Iterate sitt venture building-mindset, og vise hvordan det også kan brukes innenfor etablerte organisasjoner.
• Ta konkrete steg mot den langsiktige visjonen gjennom en serie små lærdommer og fremskritt.
  

Prosjektet er et eksempel på et KI-initiativ som balanserer ambisjon og realisme, og som møter høye krav til presisjon og pålitelighet og hvor feil ikke er et alternativ. Samarbeidet representerer et viktig steg i ansvarlig bruk av KI, og vi er stolte av å kunne bidra videre med vår venture building-kompetanse i DNVs arbeid med å utvikle kontinuerlig og pålitelig compliance.